Genesis Architect 的用户可以在带有大量模型库，以及 AI 硬件和软件建模组件的图形离散事件模拟平台中非常快速地构建架构模型。该模型可用于进行时序，吞吐量，功耗和服务质量的权衡。Genesis Architect 中可用的库支持模拟，内存，处理器，RTOS，加速器，乘法累加单元，DMA，网络接口，总线，网桥，FIFO，缓冲区，调度程序和仲裁方案。提供了 20 多个 AI 处理器和嵌入式系统模板（参考设计），以加速新 AI 应用程序的开发。为在 AI 系统中进行权衡而生成的报告包括响应时间，吞吐量，缓冲区占用率，平均功率，能耗和资源效率。
研究分析指出，云服务正蓬勃发展，去年它的增长惊人，预计在接下来的几年中亦将不断打破自己的记录。如今，几乎不可能找到不依赖云服务的组织。无论是应用软件，操作系统，数据库，Web 服务器，IP 地址还是虚拟局域网，云都可以提供所有功能。当云服务还处于起步阶段时，企业不敢贸然进行跨越，采用供应商提供的云服务，大多是出于对安全性的担忧。但现在云服务已经成熟 - 大多数企业，包含金融业，大量采用云服务存储其财务，专利和 IP 等重要资料。人们也早已将所有最敏感的业务数据、个人资料都放入了云中，因此这种业务模型正快速地被广泛接受。 从事芯片设计的工程师也开始意识到，在云中使用 EDA 工具是很有意义的。现在，我们看到了将设计放入云端的更多开放性，获得更快执行速度的灵活性与便利性正在击败安全隐忧。
FPGA 原型性能可能无法达到目标 SoC/ASIC 的实际性能。造成这种性能差异的原因通常有两个：FPGA 限制和 PCB 板限制。
无论您是在设计或验证极其复杂的尖端设计还是更主流的设计，FPGA 原型都可以帮助您以最大的优势实现目标。要充分利用 FPGA 原型，关键是要很好地理解这项技术的工作原理，以及与您的设计和验证需求相匹配的 FPGA 原型解决方案。
SoC 的规模和复杂性正以指数级的速度增长。根据 Gary Smith 在 2013 年国际半导体技术路线图大会上的主旨演讲，潜在可用的 SoC 栅极数量将从 2014 年的 4.2 亿个增至 2020 年的 16.8 亿个。国际商业策略（IBS）报告指出，软件开发和硬件验证是 SoC 设计总成本的两个主要因素。Semico Research 2012 年的一份报告得出了类似的结论。
与设计人员可以随时看到任何信号的模拟不同，信号映射到 FPGA 时可能很难定位，甚至更糟。即使在您确定了信号的位置之后，也可能很难捕获您希望观察该信号的时间段，因为 FPGA 以实际速度运行，并且您无法连续捕获和存储该信号的波形。因此，需要一种触发和波形存储电路在 FPGA 中进行调试。让我们看看目前流行的两种方法：外部逻辑分析器和内部逻辑分析器。
-889.png)
