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在AI浪潮的驱动下，现代芯片设计正面临前所未有的算力与系统复杂度挑战。现代芯片早已不再是单纯的硬件载体，而是一个承载着庞大软件生态、需要与云端、边缘端各类应用深度耦合的系统级平台。 尽管软件仿真在IP级与子系统级的精细化验证中仍具价值，但在面对操作系统启动、全系统软件栈测试及复杂AI工作负载时，其执行效率已触及瓶颈，难以满足全系统级验证的时效要求。更进一步，硬件仿真和FPGA原型验证正在形成一个连续的工具链，推动验证从“事后补救”走向“早期介入”。
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